National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.01 seconds. 
NMPC Application for PMSM Drive Control
Kozubík, Michal ; Blaha, Petr (referee) ; Václavek, Pavel (advisor)
This thesis focuses on the possibilities of application of nonlinear model predictive control for electric drives. Specifically, for drives with a permanent magnet synchronous motor. The thesis briefly describes the properties of this type of drive and presents its mathematical model. After that, a nonlinear model of predictive control and methods of nonlinear optimization, which form the basis for the controller output calculation, are described. As it is used in the proposed algorithm, the Active set method is described in more detail. The thesis also includes simulation experiments focusing on the choice of the objective function on the ability to control the drive. The same effect is examined for the different choices of the length of the prediction horizon. The end of the thesis is dedicated to the comparison between the proposed algorithm and commonly used field oriented control. The computational demands of the proposed algorithm are also measured and compared to the used sampling time.
Modeling and Control of Electric and Thermal Flows in Fully Electric Vehicles
Glos, Jan ; Horák, Bohumil (referee) ; Janeček, Eduard (referee) ; Václavek, Pavel (advisor)
Systematické řízení tepelných a elektrických toků v plně elektrických automobilech se stává velmi důležitým, protože v těchto typech automobilů není k dispozici dostatek odpadního tepla pro vytápění kabiny. Aby v zimním období nedocházelo ke snížení dojezdu, je nutné použití technologií, které umožní snížení spotřeby energie nutné k vytápění kabiny (např. tepelné čerpadlo, zásobník tepla). Je také zapotřebí vytvořit řídicí algoritmy pro tato zařízení, aby byl zajištěn jejich optimální provoz. V letním období je nezbytné řídit tepelné toky v rámci elektromobilu tak, aby nedocházelo k nadměrnému vybíjení baterie kvůli chlazení kabiny a dalších částí. Tato práce řeší jak návrh řídicích algoritmů, tak i vývoj rozhodovacího algoritmu, který zajistí směřování tepelných toků.
Modeling and Control of Electric and Thermal Flows in Fully Electric Vehicles
Glos, Jan ; Horák, Bohumil (referee) ; Janeček, Eduard (referee) ; Václavek, Pavel (advisor)
Systematické řízení tepelných a elektrických toků v plně elektrických automobilech se stává velmi důležitým, protože v těchto typech automobilů není k dispozici dostatek odpadního tepla pro vytápění kabiny. Aby v zimním období nedocházelo ke snížení dojezdu, je nutné použití technologií, které umožní snížení spotřeby energie nutné k vytápění kabiny (např. tepelné čerpadlo, zásobník tepla). Je také zapotřebí vytvořit řídicí algoritmy pro tato zařízení, aby byl zajištěn jejich optimální provoz. V letním období je nezbytné řídit tepelné toky v rámci elektromobilu tak, aby nedocházelo k nadměrnému vybíjení baterie kvůli chlazení kabiny a dalších částí. Tato práce řeší jak návrh řídicích algoritmů, tak i vývoj rozhodovacího algoritmu, který zajistí směřování tepelných toků.
NMPC Application for PMSM Drive Control
Kozubík, Michal ; Blaha, Petr (referee) ; Václavek, Pavel (advisor)
This thesis focuses on the possibilities of application of nonlinear model predictive control for electric drives. Specifically, for drives with a permanent magnet synchronous motor. The thesis briefly describes the properties of this type of drive and presents its mathematical model. After that, a nonlinear model of predictive control and methods of nonlinear optimization, which form the basis for the controller output calculation, are described. As it is used in the proposed algorithm, the Active set method is described in more detail. The thesis also includes simulation experiments focusing on the choice of the objective function on the ability to control the drive. The same effect is examined for the different choices of the length of the prediction horizon. The end of the thesis is dedicated to the comparison between the proposed algorithm and commonly used field oriented control. The computational demands of the proposed algorithm are also measured and compared to the used sampling time.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.